Бутиковый IT/AI-интегратор - это формат работы ИТ-компании, объединяющий серьёзную экспертизу и глубину погружения в проекты заказчика. Как правило, “бутик” решает проблемы клиента, за которые другие подрядчики не возьмутся.

ИИ хорошо ускоряет разработку и сокращает расходы, но снижая порог входа, привносит в неё хаос и риски, которых не было ранее. Соблазн возложить всю ответственность на одного разработчика велик, ставки высоки. Что делать?

Тимлид думает о коде, а CTO — о деньгах. Честный разбор скрытых ловушек, в которые попадает нетехнический основатель компании без технического руководителя, и как внешний СТО решает эту проблему.

В эволюции мышления разработчика на пути от Middle до CTO ключевым фактором роста становится не накопление хард-скилов, а переход от написания кода к управлению рисками, командой и бизнес-стратегией.

Мир меняется всё быстрее. Началось с IT, но затронет все сферы как бизнеса, так и жизни. Как IT-шнику не остаться за бортом этих перемен. На чём сфокусировать своё внимание и как сохранить осознанность в этой турбулентности.

Всё для чего-то происходит. В акселератор Sber500 со своим проектом я в итоге не прошёл. Из порядка 600 претендентов комиссия отобрала 50 проектов, которые пошли дальше. Слушая себя, понимаю, что я к этому не очень и стремился. Зато общение в чате с другими участниками конкурса привело к тому, что у меня появился клиент. И вчера мы начали работу

Есть у меня хороший знакомый, который занимается строительным надзором. Вспомнил сегодня о нём, когда осознал, что мы с ним решаем чем-то схожие задачи. И пришла классная аналогия с тем, как я работаю с IT-проектами в роли внешнего CTO с экспертизой в разработке. Уверен, вам понравится, потому что я получил от этого кайф) Поэтому рассказываю:

Наблюдаю за IT-проектами сегодня и вижу, как развитие LLM сократило дистанцию между бизнесом и разработчиками. Бизнесу этого очень не хватало, потому что разработка всегда была для него непонятным чёрным ящиком, который с аппетитом поглощал бюджеты и не всегда качественно и своевременно выдавал результаты.

Наблюдаю за IT-проектами сегодня и вижу, как развитие LLM сократило дистанцию между бизнесом и разработчиками. Бизнесу этого очень не хватало, потому что разработка всегда была для него непонятным чёрным ящиком, который с аппетитом поглощал бюджеты и не всегда качественно и своевременно выдавал результаты.

Сегодня так много разговоров про ИИ, а LLM демонстрируют такие возможности, что, даже будучи разработчиком и математиком-программистом по образованию, я начинаю забывать суть и порой наделяю их человеческими способностями, а в диалогах с ними ожидаю чуда, на которое модели не способны.